基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势分析

被引：3

作者：

刘隽

张烨方

黄岩彬

机构：

[1] 福建省气象局

来源：

华侨大学学报(自然科学版) | 2011年 / 32卷 / 05期

关键词：

雷暴日; 差分自回归移动平均模型; 预测; 短期; 福州市;

D O I：

暂无

中图分类号：

P427.321 [];

学科分类号：

摘要：

在分析ARIMA(p,d,q)预测模型的基础上,以福州市1961-2006年的雷暴日为时间序列基础,通过对该序列进行平稳性分析、差分处理、自相关、偏自相关系数计算与绘图、ARIMA建模、参数估计、假设检验及模型预测,将ARIMA模型运用在雷暴日的趋势分析上.研究结果表明,ARIMA能很好地拟合计算出未来短时段内的数据,可以应用于实际的雷暴日分析.

引用

页码：511 / 514

页数：4

共 8 条

[1] 采用AR模型双谱估计的概率筛筛分效率 [J].