改进的二维Renyi熵图像阈值分割

提出一种基于灰度-梯度信息二维Renyi熵图像阈值分割新方法。首先,由图像灰度值和梯度值构造出二维直方图,在此基础上计算目标和背景区域的二维Renyi熵,并使此熵值函数最大,得到分割阈值。像素梯度信息和Re-nyi熵可调参数相结合,可以处理更多类型的图像,同时分割得到的图像内部更均匀,边界形状更准确。