聚类分析在电信客户细分中的应用

被引：11

作者：

武森

程锴

陈凤洁

机构：

[1] 北京科技大学经济管理学院

来源：

技术经济与管理研究 | 2008年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 聚类分析; 电信; CRISP-DM; Clementine;

D O I：

暂无

中图分类号：

F626 [电信企业组织和经营管理];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信业的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了客户细分模型,对电信市场进行有效地划分。

引用

页码：10 / 12

页数：3

共 6 条

[1]

数据仓库与数据挖掘.[M].武森等著;.冶金工业出版社.2003,

[2]

数据仓库及其在电信领域中的应用.[M].段云峰等编著;.电子工业出版社.2003,

[3]

数据挖掘.[M].(美)MehmedKantardzic著;闪四清等译;.清华大学出版社.2003,

[4]

数据仓库原理与应用.[M].邓苏等编著;张维明主编;.电子工业出版社.2002,

[5] 数据挖掘技术 [J].

张德武 ;

江国星 .

现代计算机(专业版), 2002, (12) :23-27

[6]

CRISP-DM1.0...http://www.crisp-dm.org/CRISPWP-0800.pdf.2006,

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