基于智能聚类的相关度内容检索方法

被引：4

作者：

高慧颖

甘仞初

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

来源：

北京理工大学学报 | 2005年 / 12期

关键词：

聚类分析; 相似度; 语义向量; 内容检索; 内容管理;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2005.12.010

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

为了提高内容检索的相关度与检索效率,基于信息系统理论与自组织神经网络理论,提出基于智能聚类的相关度检索方法,并设计了检索算法.经过训练的自组织神经网络通过对查询需求进行聚类,使得内容的检索只在与查询需求同类的文本内容中进行,提高了检索效率,并通过在同一个向量空间对查询向量与文本内容的语义向量进行相似度衡量,为用户选择更相关的内容提供依据.设计开发了基于智能聚类的内容检索试验平台,验证了该方法的有效性.

引用

页码：1075 / 1078

页数：4

共 4 条

[1] 自然语言处理与信息检索系统
邱君瑞
[J]. 情报杂志 , 2002, (03) : 47 - 48
[2] D ocum en t m anagem en t system sfrom curren t capab ilities tow ards in te lligen t in form a-tion retrieva l:A n overv iew..Zan tou t H;M arir F;.In ternationa l Journa lof In form ation M anagem en t.1999,
[3] 模糊数学方法及其应用.[M].谢季坚;刘承平[编著];.华中理工大学出版社.2000,
[4] 神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,

← 1 →