一种基于证据距离的D-S改进算法

被引:2
作者
赵欣
王仕成
司小胜
刘志国
罗大成
机构
[1] 第二炮兵工程学院教研室
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
信息融合; D-S理论; 证据距离; Dempster规则; 可信度;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
针对高冲突下Dempster证据组合规则失效的问题,定义了描述证据可靠程度的可信度的概念,提出了一种改进的D-S组合算法。该方法首先通过证据距离,建立相似性矩阵,确定证据可信度,对证据进行预处理,再采用Dempster规则进行组合。通过仿真算例并与其它改进方法进行对比,验证了新算法在高冲突证据的情况下,可以有效地减小冲突对组合结果的影响,同时提高了证据组合的收敛速度,降低了决策风险。
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