基于GMA-RMA的年电力负荷组合模型

被引:7
作者
吴庚申
梁平
龙新峰
机构
[1] 华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,华南理工大学化工与能源学院广州,广州,广州
关键词
时间序列; 灰色模型; 数学模型; 年电力负荷;
D O I
10.19308/j.hep.2005.02.008
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
时间序列分析与灰色系统理论相结合的方法是先采用灰色建模从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立ARMA模型,将以上2 个模型结合起来构成组合模型,用于预测年电力负荷。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种有效的预测方法。
引用
收藏
页码:21 / 23
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
基于神经网络的负荷组合预测模型研究 [J].
谢开贵 ;
李春燕 ;
周家启 .
中国电机工程学报, 2002, (07)
[3]
灰色系统基本方法.[M].邓聚龙著;.华中工学院出版社.1987,