探测信号中周期性冲击分量的奇异值分解技术

被引：19

作者：

李建

刘红星

屈梁生

机构：

[1] 南京大学电子科学与工程系

[2] 西安交通大学机械系

来源：

振动工程学报 | 2002年 / 04期

关键词：

信号处理; 故障诊断; 奇异值分解;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2002.04.009

中图分类号：

TP14 [自动信息理论];

学科分类号：

摘要：

机械设备振动信号中是否存在周期性的冲击分量是其有无故障的重要标志。通常检测的机械振动加速度信号 ,由于信噪比太低 ,即使存在周期性的冲击分量也往往被淹没在强的背景噪声之中。通过时域波形和频谱等基本分析手段来探测振动加速度信号中的周期性冲击分量往往是困难的。本文在总结基于奇异值分解的信号周期分量探测原理的基础上 ,针对现有信号奇异值分解技术存在的问题 ,对信号奇异值分解矩阵的构造方法作了重大改进。通过应用实例显示 ,用改进后的信号奇异值分解技术探测振动加速度信号中的周期性冲击分量是可行的

引用

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共 5 条

[1] On multiple pattern extraction using singular value decomposition. Kanjilal P P,et al. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995
[2] The singular value decompositionapplied in the modelling and prediction of quasiperiodic processes. Kanjilal P P,et al. Signal Processing . 1994
[3] Fetal ECG extraction from singlechannel maternal ECG using singular value decomposition. Kanjilal P P,et al. IEEE Trans. On Biomedical Engineering . 1997
[4] On the singular value decomposition, applied in the analysis and prediction of almost periodic signals. Sarbani Palit,et al. Signal Processing . 1994
[5] Singular value decomposition in digital signal processing. Callerts. Journal A . 1991

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