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基于动态RBF网络的发动机起动过程模型辨识
被引：23
作者：
姜涛
李应红
机构：
[1] 空军工程大学工程学院
[2] 空军工程大学工程学院 陕西西安
[3] 陕西西安
来源：
关键词：
航空发动机;
起动;
神经网络;
辨识;
D O I：
10.13224/j.cnki.jasp.2002.03.023
中图分类号：
V233.6 [起动系统];
学科分类号：
082502 ;
摘要：
针对航空发动机在起动过程中各截面气流处于亚临界状态 ,难以利用传统的气动热力学方法进行建模的问题 ,本文利用发动机地面试验数据作为学习样本 ,采用动态径向基 (RBF)神经网络的方法 ,建立了航空发动机起动过程动态模型。仿真结果表明 ,利用该方法建立的发动机模型具有动态性好 ,精度高的优点 ,开辟了发动机中小转速建模的新途径
引用
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页码：381 / 384
页数：4
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