基于人工神经网络算法的某机场雾的模式识别预报

被引：11

作者：

袁志康

张韧

周树道

李宁

赵奇峰

机构：

[1] 解放军理工大学气象学院

[2] 南京部队气象台

[3] 解放军理工大学气象学院江苏南京

[4] 江苏南京

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2002年 / 04期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

雾; 人工神经网络; BP模型; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

V321.222 [];

学科分类号：

08 ; 0825 ;

摘要：

基于人工神经网络 (ANN)误差后传算法 (BP模型 ) ,通过对 1 0 0个有雾天气个例和 5 0个无雾天气个例进行模式识别训练 ,用前期 (前日 0 8、1 4、2 0时实测资料 )的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的 ANN识别预报模型。该模型具有很好的拟合效果 ,独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果 ,具有实际应用意义

引用

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共 5 条

[1] 非线性BP网络映射与赤道东太平洋海温预测 [J].