基于改进小波神经网络的网络流量预测研究

被引：16

作者：

余健 ^{[1
]}

郭平 ^{[2
]}

机构：

[1] 韩山师范学院数学与信息技术系

[2] 北京师范大学信息科学与技术学院

来源：

计算机应用 | 2007年 / 12期

关键词：

小波分析; 神经网络; 粒子群优化; 网络流量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

采用小波神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。针对传统小波神经网络训练算法的不足,提出了自适应量子粒子优化算法——AQPSO,用于训练小波神经网络,优化网络参数,建立基于AQPSO算法优化的小波网络预测模型。实验结果表明,该模型对网络流量的短期预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。

引用

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