径流长期预报的支持向量机方法

被引：2

作者：

卓苏霜 ^{[1
]}

苏国韶 ^{[2
]}

袁钦承 ^{[3
]}

机构：

[1] 广西先锋建设工程有限公司

[2] 广西大学土木建筑工程学院

[3] 南宁鸿基水泥制品有限责任公司

来源：

企业科技与发展 | 2009年 / 18期

关键词：

径流; 预测; 支持向量机; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

支持向量机是近年来提出的一种新的机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有独特的优势。针对径流形成过程的不确定性和复杂性,提出了基于支持向量机分类模型的径流长期预报方法。相关研究表明,该方法是可行的,具有预测精度高和良好的可靠性等优点。

引用

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页码：88 / 89+92 +92

页数：3

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