一种基于修正差分进化的虹膜定位算法(英文)

被引：5

作者：

邹德旋 ^{[1
]}

王鑫 ^{[2
]}

段纳 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏师范大学电气工程及自动化学院

[2] 沈阳建筑大学信息与控制工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2013年 / 30卷 / 09期

关键词：

修正差分进化; 虹膜定位; 混沌序列; 变异操作; 中心解; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种用于虹膜定位的差分进化算法(modified differential evolution,MDE).MDE和原始差分进化算法(differential evolution,DE)主要有3点不同:第一,MDE采用了基于混沌序列的尺度因子和基于均匀分布的交叉率,这有助于提高候选解的多样性;第二,MDE使用中心解来修正最差解的变异操作,这有助于提高候选解的质量;第三,MDE使用最好解来帮助受困解摆脱局部最优点.在搜索边缘前,两种有效的去噪方法被用来减少虹膜图像中噪声的影响.去噪后,再使用MDE和其他4种方法来进行虹膜定位.在中科院(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation,CASIA)眼图数据库中选择200幅来自不同个体的虹膜图像来验证和比较MDE及其他4种方法的效率.实验结果表明,与其他4种方法相比,MDE使用更少的执行时间来定位瞳孔边缘和虹膜边缘.

引用

页码：1194 / 1200

页数：7

共 19 条

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