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自适应变异差分进化算法估计软测量参数
被引：25
作者：
颜学峰
余娟
钱锋
机构：
[1] 华东理工大学自动化研究所
来源：
关键词：
差分进化算法;
自适应;
对苯二甲酸;
对羧基苯甲醛;
参数估计;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP274.4 [];
学科分类号：
摘要：
提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟:在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率．与传统的差分进化算法(DE)相比较,ADE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低．本文将ADE算法应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果．
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页码：744 / 748
页数：5
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