几种随机搜索算法的比较研究

被引:19
作者
孙艳丰
戴春荣
机构
[1] 北方交通大学管理科学研究所
关键词
算法,比较,随机搜索;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6, [];
学科分类号
摘要
常用的随机搜索算法主要包括模拟退火算法、遗传算法、进化策略。由于这些算法求解时不依赖于梯度信息,其应用范围较广,尤其适用于传统搜索方法解决不了的大规模复杂问题。本文首先介绍了三种算法的思想,然后对它们进行了比较,探讨了其并行实现方案,并指出了需进一步研究的方向。
引用
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