微粒群算法在二维模糊熵图像分割中的应用

被引：3

作者：

周鲜成 ^{[1
]}

申群太 ^{[2
]}

王俊年 ^{[2
]}

石彪 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南商学院计算机与电子工程系

[2] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2008年 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

二维模糊熵; 微粒群; 阈值; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将微粒群算法和二维模糊熵阈值分割法结合,提出了一种基于微粒群和二维模糊熵的图像分割方法.该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值.对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明,该文方法性能优越,是一种有效的图像分割方法.

引用

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