基于粒子群算法的最小二乘支持向量机参数优化——以都江堰灌区联合调度为例

针对都江堰内江缺少渠道的相关信息,无法建立准确水力学模型的问题,采用粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数的方法,确定流量与闸门开度之间单输入多输出的非线性关系,并以此为基础,利用决策原则及实际情况确定相应决策逻辑,建立都江堰内江联合调度模型。模型采用MATLAB和C#语言实现。分析结果表明,与其他算法相比,PSO优化LS-SVM具有一定的优越性,结果达到实际工程要求。