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图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码
被引:5
作者
:
衡伟
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0
机构:
东南大学
衡伟
韦志辉
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机构:
东南大学
韦志辉
富煜清
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东南大学
富煜清
程时昕
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机构:
东南大学
程时昕
不详
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机构:
东南大学
不详
机构
:
[1]
东南大学
来源
:
通信学报
|
1997年
/ 06期
关键词
:
图像编码,小波分析,比特零树结构,自适应算术熵编码;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号
:
0810 ;
081001 ;
摘要
:
本文研究一种静态图像小波(Wavelet)域系数压缩方法,可以在任意给定比特数时获得一定视觉意义下的最佳图像质量。该方法根据图像小波分解和人类视觉(HVS)的特点及其关系,对系数进行不同间隔的量化,并规定系数的视觉重要性顺序,结合零树数据结构,对系数进行该顺序的比特层零树扫描和预测,输出符号数据流,最后用自适应算术熵编码实现高效率编码。该方法易于用VLSI实现,输出比特率任意可调。计算机模拟结果显示,对于图像(Lena256)在0.2~0.3bit/pixel时仍可获得较满意的重构图像质量
引用
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页码:65 / 70
页数:6
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