基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件设计

被引：24

作者：

邱道尹

张红涛

陈铁军

汤文博

章玉政

张成花

机构：

[1] 华北水利水电学院动力系

[2] 郑州大学电气工程学院

[3] 郑州大学材料系

[4] 郑州大学电气工程学院副教授

[5] 郑州市

[6] 硕士

[7] 院长教授

[8] 讲师

[9] 实验师

来源：

农业机械学报 | 2003年 / 02期

关键词：

农业机械; 储粮害虫; 检测; 特征提取; 图像识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

S379.5 [防潮、防霉处理，防虫、防鼠、防火];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用图像差分法及自适应图像增强法提高粮虫样本图像的质量 ,利用改进的直方图阈值将粮虫从背景中分割开来 ,并运用数学形态学处理法进行了滤波。以提取出的粮虫面积、周长、复杂度为特征 ,运用基于模糊决策的分类器对粮仓中常见的 9种、7类害虫进行了分类 ,识别正确率达到 95 .2 %。

引用

页码：83 / 85

页数：3

共 5 条

[1] 粮仓害虫的特征提取与分类的研究 [J].