一种融合光流的分通道帧差目标检测方法

被引:1
作者
夏瑜 [1 ,2 ]
吴小俊 [1 ]
冯振华 [1 ]
机构
[1] 江南大学物联网工程学院
[2] 江苏广播电视大学常熟学院
关键词
运动目标检测; 色彩通道; 分通道帧差; 数学形态学; 光流;
D O I
10.15892/j.cnki.djzdxb.2012.01.011
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对目前方法在复杂环境下很难有效检测出运动目标的问题,提出了融合光流的分通道帧差目标检测方法。首先通过降噪和平滑预处理工作增强有效信息,然后使用实时分通道图像差分精确检测运动目标,最终融合光流检测信息,以运动信息修正检测误差,很好的逼近真实目标。在检测算法中使用数学形态学方法去除噪声和斑点以提高检测效果。实验结果证明,该算法能对运动目标快速而准确的检测。
引用
收藏
页码:175 / 178+184 +184
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   一种基于三帧差分和边缘信息的运动目标检测方法 [J].
甘明刚 ;
陈杰 ;
刘劲 ;
王亚楠 .
电子与信息学报, 2010, 32 (04) :894-897
[2]  
基于场景模型与统计学习的鲁棒行人检测算法[J]. 杨涛,李静,潘泉,张艳宁.自动化学报. 2010(04)
[3]   基于MCD和局部线性高斯模型的视频跟踪粒子滤波算法 [J].
夏瑜 ;
吴小俊 .
中国图象图形学报, 2009, 14 (11) :2223-2229
[4]   基于背景差法和帧间差法的运动目标检测方法 [J].
李刚 ;
邱尚斌 ;
林凌 ;
曾锐利 .
仪器仪表学报, 2006, (08) :961-964
[5]   基于光流场算法的运动估计方法研究 [J].
刘翔 .
无线电工程, 2006, (04) :17-20