非线性极大极小问题的一个有效算法

被引：2

作者：

田益祥

陈华富

机构：

[1] 武汉科技大学管理工程系!武汉

[2] 电子科技大学应用数学系!成都

来源：

关键词：

极大极小问题; 梯度算法; 极大熵方法; 算法的收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O221 [规划论（数学规划）];

学科分类号：

摘要：

针对一类非线性约束极大极小问题，利用极大熵方法将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题，给出了一种梯度投影算法，解决了一般约束的非线性大系统优化问题，该算法初始点可任意；同时证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明，对于该类极大极小问题，算法有良好的数值表现。

引用

页码：316 / 319

页数：4

共 6 条

[1] 一般约束极大极小值的梯度投影算法 [J].

陈华富 .

[2] 一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法 [J].

陈华富 ;

田益祥 .

[3] 一类非线性大系统优化问题的逼近算法 [J].

王云诚 ;

唐焕文 .

[4] 约束极大极小问题的一类有效算法 [J].

施保昌 ;

陆磊 .

[5] 初始点任意的摄动梯度投影法 [J].

陈华富 .

[6] 非线性极大极小问题的一个有效解法 [J].

李兴斯 .