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应用于负荷预测中的回归分析的特殊问题
被引:49
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
康重庆
夏清
论文数:
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0
机构:
清华大学电机系
夏清
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引用数:
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机构:
刘梅
论文数:
引用数:
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机构:
相年德
机构
:
[1]
清华大学电机系
来源
:
电力系统自动化
|
1998年
/ 10期
关键词
:
电力系统,负荷预测,参数估计,最小二乘法,回归分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
与常规的回归分析中采用线性参数估计的方法不同,直接采用非线性参数估计计算,从而得到更精确的预测模型。为了体现预测中的“近大远小”原则,对历史数据作加权处理,使不同时段的数据在以残差平方和表达的目标函数中产生不同的影响,由此使预测结果的变化趋势在很大程度上取决于历史时段中近期的发展规律。最后将上述技巧放在同一框架下统一考虑,给出了一般性的非线性加权回归预测的方法和步骤。
引用
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页码:38 / 41+49
页数:5
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