文本分类及算法综述

被引：17

作者：

张征杰

王自强

机构：

[1] 河南工业大学

来源：

关键词：

文本分类; 文本表示; 向量空间模型; 特征选择; 权重; 分类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为了能在海量的文本中及时准确地获得有效的信息,文本分类技术受到了广泛的关注。该文概括地介绍了文本分类的一般分类过程,详细阐述文本表示、特征选取和权重的计算,并对几种典型文本分类算法的基本思想、优缺点等进行了讨论。

引用

页码：825 / 828+841 +841

页数：5

共 5 条

[1] 中文分词算法概述 [J].

龙树全 ;

赵正文 ;

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[2] 基于概念的文本表示模型 [J].

陈龙 ;

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[3] 文本的图表示初探 [J].

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[4]

基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究[D]. 古平.重庆大学. 2006

[5]

基于统计方法的中文文本自动分类研究[D]. 骆昌日.华中师范大学. 2004