一种基于神经网络的馈线自适应继电保护技术

针对常规保护的自适应能力及检测某些复杂故障方面存在一定局限性，利用前馈神经网络，导出了常规保护与神经网络参数间的显式关系，证明了神经网络继电保护可实现常规馈线保护的功能。提出了一种基于神经网络的馈线继电保护方法。充分利用了神经网络极强的模式分类能力，用神经网分类器对故障信号进行多参量识别。仿真结果表明，这是一种有效的自适应方法。