在线评论投票数的影响因素研究

被引:2
作者
高雅
李红
施慧斌
机构
[1] 北京航空航天大学经济管理学院
关键词
电子商务; 在线评论; 投票数; 文本挖掘; 语义;
D O I
暂无
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
在线评论的投票数反映了阅读者对该条评论的关注度,对潜在消费者的购物决策具有很大的参考价值。本文以京东商城热门手机的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从数字特征、写作风格和语义3个维度研究在线评论投票数的影响因素。研究表明:评论中优点和不足内容是否相同对投票数有显著的正向影响,评论正文的主观性对投票数有显著的负向影响。此外,产品故障词、产品特征词和情感程度词对投票数也有重要影响。
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