RBF网络在实时在线检测系统中的应用

被引：17

作者：

刘东辉

孙晓云

孙会琴

何鉞

机构：

[1] 西安交通大学,河北科技大学,河北科技大学,西安交通大学西安,河北科技大学石家庄,石家庄,石家庄,西安

来源：

关键词：

RBF网络; Gram-Schmidt方法; 在线检测;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2003.05.002

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

采用 RBF网络完成系统的实时在线检测。首先应用传统的 RBF方法完成定量检测 ,然后针对神经网络结构优化这个难点 ,提出应用改进的 Gram- Schmidt方法优化 RBF网络结构 ,结果表明 :能极大地简化网络结构 ,提高收敛速度 ,为神经网络在实时在线检测中的应用提供可能。

引用

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