基于网络流介数的关键线路识别

被引：12

作者：

许立雄 ^{[1
]}

刘俊勇 ^{[1
]}

丁理杰 ^{[2
]}

刘友波 ^{[1
]}

刘洋 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 四川省电力科学研究院

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 05期

关键词：

最大流; 介数; 网络输电能力; 关键线路;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM751 [导线的参数计算应用];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了以输电线路对网络传输能力的制约程度为评价指标的关键线路识别方法。将各源荷节点对最大流对输电线路剩余传输容量的占用率定义为网络流介数作为输电线路关键性的评价指标,并通过权重来反映各源荷节点对的功率传输对输电线路使用的差异。采用网络输电能力变化量和故障临界切除时间相结合的方式来反映线路故障对系统的影响,用于验证所辨识出的关键线路。IEEE39节点系统和某实际省网算例结果验证了所提方法的有效性和实用性,表明所提指标能够克服已有指标无法兼顾电网结构和运行状态的不足。

引用

页码：91 / 96

页数：6

共 11 条

[1] 基于电抗加权介数指标的电网脆弱线路识别 [J].

刘耀年 ;

术茜 ;

康科飞 ;

林毅斌 ;

于晶 ;

王颖 .

电力系统保护与控制, 2011, 39 (23) :89-92+100

[2] 兼顾拓扑优先与路径电气影响的骨架网络重构 [J].

张国松 ;

刘俊勇 ;

魏震波 ;

张建明 ;

龚薇 ;

邓继宇 .

电力系统保护与控制, 2011, 39 (17) :1-6

[3] 采用有向电气介数的脆弱线路选取 [J].

程临燕 ;

张保会 ;

李光辉 ;

王进 ;

郝治国 ;

薄志谦 .

西安交通大学学报 , 2011, (06) :91-96

[4] 基于P、Q网分解的有向加权拓扑模型下的电网脆弱性分析 [J].

魏震波 ;

刘俊勇 ;

李俊 ;

韩卫恒 ;

潘睿 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (24) :19-22+29

[5] 电气介数及其在电力系统关键线路识别中的应用 [J].

徐林 ;

王秀丽 ;

王锡凡 .

中国电机工程学报, 2010, 30 (01) :33-39

[6] 基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱线路辨识 [J].

曹一家 ;

陈晓刚 ;

孙可 .

电力自动化设备, 2006, (12) :1-5+31

[7] 在线动态安全评估中事故扫描的综合性能指标法 [J].

王守相 ;

张伯明 ;

郭琦 .

电网技术, 2005, (01) :60-64

[8] 中美电网的小世界拓扑模型比较分析 [J].

孟仲伟 ;

鲁宗相 ;

宋靖雁 .

电力系统自动化, 2004, (15) :21-24+29

[9] Modeling cascading failures in the North American power grid [J].

Kinney, R ;

Crucitti, P ;

Albert, R ;

Latora, V .

EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2005, 46 (01) :101-107

[10]

A topological analysis of the Italian electric power grid[J] . Paolo Crucitti,Vito Latora,Massimo Marchiori.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications . 2004 (1)

← 1 2 →