多速粒子群优化算法及其在软测量中的应用

多速粒子群优化算法(MVPSO)是一种改进的粒子群优化算法,具有概念清晰、操作简单、易实现等优点,同时克服了标准PSO算法易陷入局部极值的不足。用MVPSO和PSO对几种典型多峰值函数优化问题进行测试,结果表明MVPSO优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高。将MVPSO优化算法应用于青霉素发酵过程产物(青霉素)浓度软测量,建立基于MVPSO算法的青霉素发酵过程产物浓度软测量模型。实验表明,基于MVPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更好的性能。