基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法

被引：3

作者：

王磊

王伟

李玉祥

机构：

[1] 西安理工大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 05期

关键词：

模糊聚类; 人工免疫; 模糊c均值; 克隆选择; 抗体免疫抑制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果。

引用

页码：13 / 15

页数：3