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模糊神经网络及其在控制系统故障诊断中的应用
被引:12
作者:
张超杰
贺国
梁述海
机构:
[1] 海军工程大学 船舶与动力学院
[2] 海军工程大学 船舶与动力学院 湖北 武汉
来源:
关键词:
控制系统;
模拟电路;
故障诊断;
模糊理论;
神经网络;
D O I:
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2007.04.003
中图分类号:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要:
针对控制系统中模拟电路故障诊断时的不确定性问题,提出了将模糊理论和神经网络相结合的方法;首先利用模糊理论描述不确定性信息,然后利用人工神经网络完成不确定性推理,最后利用模糊理论对推理结果进行解释和决策,从而得出故障诊断结论;结合某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断问题,阐述了将该方法应用于实际控制系统的故障诊断过程;结果表明,该方法能够较好地处理模拟电路故障诊断过程中的不确定性问题,有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件。
引用
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页数:4
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