模糊神经网络及其在控制系统故障诊断中的应用

被引:12
作者
张超杰
贺国
梁述海
机构
[1] 海军工程大学 船舶与动力学院
[2] 海军工程大学 船舶与动力学院 湖北 武汉
关键词
控制系统; 模拟电路; 故障诊断; 模糊理论; 神经网络;
D O I
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2007.04.003
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统]; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
针对控制系统中模拟电路故障诊断时的不确定性问题,提出了将模糊理论和神经网络相结合的方法;首先利用模糊理论描述不确定性信息,然后利用人工神经网络完成不确定性推理,最后利用模糊理论对推理结果进行解释和决策,从而得出故障诊断结论;结合某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断问题,阐述了将该方法应用于实际控制系统的故障诊断过程;结果表明,该方法能够较好地处理模拟电路故障诊断过程中的不确定性问题,有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件。
引用
收藏
页码:426 / 428+434 +434
页数:4
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