基于BP网络的厚膜压力传感器非线性校正

被引：3

作者：

王正宏

马以武

陈建群

机构：

[1] 中国科学院合肥智能机械研究所传感技术国家重点实验室

来源：

传感器与微系统 | 2007年 / 02期

关键词：

厚膜压力传感器; BP网络; 非线性校正;

D O I：

10.13873/j.1000-97872007.02.028

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080202 ;

摘要：

简述了厚膜压力传感器结构原理和力学模型、传统非线性校正方法,以及用神经网络进行非线性校正的原理,探讨用BP神经网络实现厚膜压力传感器的非线性校正,并通过MATLAB神经网络工具箱进行仿真。研究结果表明:采用该方法对弹性体应变量与压力关系的非线性校正可以将标准误差减小2个数量级,简单而有效地实现传感器非线性校正。

引用

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