陕西省区域经济增长差异的空间统计分析

被引：13

作者：

席建强 ^{[1
]}

刘超 ^{[2
]}

高小敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学经济与金融学院

[2] 西安交通大学城市学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 04期

关键词：

空间自相关; Moran's I指数; 人力资本指标重构; 时空数据(Panel Data)模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.04.021

中图分类号：

F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

空间自相关分析是一种空间统计分析方法,可反映属性值之间的空间相关性。文章通过对陕西省各地市2001年、2006年人均GDP及其增长率的全局及局域空间统计分析,发现陕西省区域内经济增长存在空间相关性和空间集聚性。通过重新构建适用于省级以下单元经济增长差异比较的人力资本指标,运用变截距时空数据模型综合多因素分析陕西省区域内经济增长的差异问题,揭示空间区位,人力资本和固定资产投资是影响陕西省区域内经济差异的重要原因。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 中国地区收入差距影响因素的实证分析 [J].