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基于奇异值分解的连续小波消噪方法
被引:25
作者
:
梁霖
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0
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机构:
西安交通大学机械工程学院
梁霖
徐光华
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西安交通大学机械工程学院
徐光华
侯成刚
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机构:
西安交通大学机械工程学院
侯成刚
机构
:
[1]
西安交通大学机械工程学院
[2]
西安交通大学机械工程学院 西安
[3]
西安
[4]
西安
来源
:
西安交通大学学报
|
2004年
/ 09期
关键词
:
连续小波变换;
奇异值分解;
消噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
针对小波软阈值消噪的缺点,提出了一种基于奇异值分解的连续小波消噪方法.通过对小波变换的系数矩阵进行奇异值分解,将其中的信号特征成分和噪声分解到不同的正交子空间中,在子空间中选取集成信号特征成分的奇异值矢量进行重构,从而提取出淹没在噪声中的信号成分.通过仿真数据的对比分析和工程测试信号的应用,表明该方法适用于冲击成分信号的提取,与软阈值消噪法相比,它提取出的信号特征成分更完整,信噪比更高.
引用
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页码:904 / 908
页数:5
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