基于Hadoop的同步相量数据处理平台性能分析

智能电网的发展必然带来骤增的数据量,对其进行实时分析和控制的难度也随之增加。对此,电力部门的解决办法是使用同步相量测量单元(PMU)和GPS实现实时测量与定位,从而实现全网数据的同步性。但PMU的数量随着智能电网的发展不断增长,其数据量的复杂程度以及增长速度是进行实时分析和控制时所面临的一大挑战,使用传统的关系数据库技术处理有很大难度。文章针对智能电网的大数据进行了分析,提出了一种基于Hadoop的智能电网同步相量数据分析的新框架,实现了分布式并行分析大规模的同步相量数据集,并利用Map Reduce对Hadoop的2个性能指标进行测试,通过并行计算节点分析验证了该框架的有效性。