一种自适应非线性复扩散图像去噪算法

本文分析了图像复扩散去噪算法的优缺点,针对复扩散强度参数k与迭代步长Δt在扩散过程中恒定的缺点,提出了一种基于扩散强度参数与迭代步长的自适应复扩散去噪算法。在该扩散过程中,用图像实部的局部梯度控制扩散强度参数大小实现在不同在梯度区域的不同扩散速度,同时对迭代步长随迭代次数增加而逐渐增加,以实现在更短的扩散时间内获得更好的去噪效果。实验结果表明,本文提出的方法在去除噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,取得更高的峰值信噪比,所用时间更少。