基于BP-NN和遗传算法的高速公路交通量预测

高速公路交通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用,针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,提出了将BP神经网络和遗传算法有机结合起来的遗传—神经网络预测模型,并且在实现过程中通过对两种算法的改进,进一步提高预测的效率和准确性,最终通过实验数据验证了该算法具有优良性能。