质量控制图在线智能诊断分析系统

被引：17

作者：

乐清洪

滕霖

朱名铨

王润孝

机构：

[1] 航空飞行自动控制研究所

[2] 西北工业大学机电工程学院

[3] 西北工业大学机电工程学院陕西　西安　西北工业大学机电工程学院陕西　西安　

[4] 陕西　西安　

来源：

计算机集成制造系统 | 2004年 / 12期

关键词：

控制图; 智能诊断; 人工神经网络; 模式识别; 参数估计;

D O I：

10.13196/j.cims.2004.12.114.yueqh.021

中图分类号：

TH165 [柔性制造系统及柔性制造单元];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

在计算机集成制造系统环境下,为了有效实现工序质量控制,提出了质量控制图的在线智能诊断分析系统框架,它由控制图模式识别、参数估计、专家诊断分析系统和加工参数调整系统四个模块组成。在该系统中,采用了一种适用于模式识别与分类的新型神经网络模型———局部有监督特征映射网络,将其应用于该系统的控制图模式识别和参数估计中。仿真实验和应用实例表明,识别和分类结果与实际相符,并可以保证实时性。

引用

页码：1583 / 1587+1599 +1599

页数：6

共 5 条

[1] 智能工序质量控制的理论与方法研究. 乐清洪. 西北工业大学 . 2003
[2] Out- of- control pattern recognition and analysis for quality control charts using lisp-based systems. SWIFT J A,MIZE J H. Computers and Industrial Engineering . 1995
[3] Interpreting statistical process control(SPC) charts using machine learning and expert system techniques. SHEWHARTM. Aerospace and Electronics Conference, Proceedings of the IEEE 1992 National . 1992
[4] Integrating artificial intelligence into on-line sta-tistical process control. GUH R S. Quality and Reliability Engineer-ing International . 2003
[5] A neural network based model for abnormal pattern recognition of control charts. GUH R S,HSIEH Y C. Computers and Industrial Engineering . 1999

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