基于GEP的遥感数字图像模糊聚类研究

被引：6

作者：

刘海涛 ^{[1
,2
]}

元昌安 ^{[2
]}

刘海龙 ^{[3
]}

薛琳 ^{[1
]}

李桂来 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 临沂师范学院信息学院

[2] 广西师范学院

[3] 华南师范大学计算机学院

来源：

关键词：

基因表达式编程; 遥感; 数字图像; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对遥感信息的不确定性和混合像元问题,分析FCM算法。为了避免FCM初值选取不当而陷入局部最优,提出基于基因表达式编程的遥感数字图像模糊聚类算法。该算法可以利用外层GEP算法的全局寻优能力,确定最佳初始聚类中心,再利用内层FCM算法的模糊聚类和局部快速收敛的特性获得遥感数字图像的最优聚类。

引用

页码：199 / 200+238 +238

页数：3

共 4 条

[1]

遥感数据智能处理方法与程序设计.[M].马建文等著;.科学出版社.2005,

[2]

卫星遥感图像计算机分类及典型地域应用研究.[M].曾志远; 著.科学出版社.2004,

[3] 基于基因表达式编程的自动聚类方法 [J].

陈瑜 ;

唐常杰 ;

叶尚玉 ;

李川 ;

姜钥 ;

刘齐宏 .

[4] 一种改进的基于遗传算法的模糊C-均值算法 [J].

侯惠芳 ;

刘素华 .