基于SIFT二次匹配方法的同名像点识别

被引:4
作者
孙农亮
李焕焕
杨宁
滕升华
曹茂永
机构
[1] 山东科技大学信息与电气工程学院
关键词
遥感影像; 尺度不变特征变换匹配; 二次匹配; 同名像点识别; 双向匹配; 偏移坐标差值约束;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别。引入全局几何约束与唯一性约束,剔除误匹配,获取用于初始定位的匹配样本,完成初始匹配。根据初始定位点,获取小区域子图像,在小区域内调整SIFT匹配阈值,在唯一性约束基础上,引入偏移坐标差值约束,完成二次匹配。通过实验验证,相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别,SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下,匹配对数可增长23.07倍,可获取更密集可靠的同名像点。
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页码:155 / 157+161 +161
页数:4
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[4]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].
Lowe, DG .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110
[5]
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[6]
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