地下水位预测:集合卡尔曼滤波(EnKF)应用概述

被引：6

作者：

沈晔 ^{[1
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李海涛 ^{[2
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黎涛 ^{[2
]}

李文鹏 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国地质大学(北京)水资源与环境学院

[2] 中国地质环境监测院

[3] 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心

来源：

水文地质工程地质 | 2014年 / 41卷 / 01期

关键词：

集合卡尔曼滤波(EnKF); 地下水位; 预测; 数值模拟;

D O I：

10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2014.01.004

中图分类号：

P641.7 [地下水普查与勘探];

学科分类号：

0818 ; 081802 ;

摘要：

以地下水数值模型为例,分析了集合卡尔曼滤波在进行数据融合时的基本原理和步骤。根据集合卡尔曼滤波的实际功能,并结合中国地下水监测的实际状况,分析了集合卡尔曼滤波在地下水位预测中的应用前景:认为在未来地下水位预报预警工作中,利用集合卡尔曼滤波技术提高地下水位预测的准确性,具有良好的应用前景。

引用

页码：21 / 24

页数：4

共 8 条

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