基于Kalman滤波的地铁换乘客流预测

被引：16

作者：

熊杰 ^{[1
]}

关伟 ^{[1
]}

孙宇星 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 北京市交通信息中心

来源：

北京交通大学学报 | 2013年 / 37卷 / 03期

关键词：

换乘通道; 短时客流量预测; Kalman滤波; 灰色关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

U231.92 [];

学科分类号：

摘要：

针对地铁换乘通道的换乘客流量,提出了利用Kalman滤波进行短时客流量预测的方法.基于Kalman滤波原理对地铁换乘客流系统构建状态方程,并根据历史数据对状态方程中的状态转移矩阵进行标定,然后运用灰色关联分析的方法来确定该状态转移矩阵在待预测时间序列上的值,进而实现客流量的预测.以北京地铁西单站换乘通道为例,从平日和假日两方面分别对该换乘通道一周内,早高峰时期客流量进行了短时预测.

引用

页码：112 / 116+121 +121

页数：6

共 6 条

[1] 基于自适应Kalman滤波的交通流量监测算法 [J].