离散小波变换-遗传算法-交互检验法用于近红外光谱数据的高倍压缩与变量筛选

被引：16

作者：

王国庆

邵学广

机构：

[1] 中国科学技术大学化学系,中国科学技术大学化学系合肥,合肥

来源：

分析化学 | 2005年 / 02期

关键词：

近红外光谱; 离散小波变换; 变量筛选; 数据压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

用遗传算法(GA)与交互检验(CV)相结合建立了一种用于对近红外光谱(NIR)数据及其离散小波变换(DWT)系数进行变量筛选的方法,并应用于烟草样品中总挥发碱和总氮的同时测定。结果表明:NIR数据经DWT压缩为原始大小的3.3%时基本没有光谱信息的丢失;有效的变量筛选可以极大地减少模型中的变量个数,降低模型的复杂程度,改善预测的准确度。

引用

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