奇异值分解技术在齿轮箱故障诊断中的应用

被引：15

作者：

袁小宏

史东锋

机构：

[1] 西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安

来源：

关键词：

齿轮箱; 故障诊断; 伪相图; 奇异值分解;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2000.02.004

中图分类号：

TB53 [振动、噪声及其控制];

学科分类号：

083002 ; 120402 ;

摘要：

首先利用伪相图确定齿轮箱振动信号的基本周期 ,并在此基础上对原始信号进行时域平均降噪处理。然后应用奇异值分解技术提取各齿轮轴的振动信号分量 ,再对此振动信号分量作进一步的时、频域分析 ,给出了描述齿轮轴振动信号分量变化的定量指标。最后结合实例说明这种方法对诊断齿轮箱故障是比较有效的。

引用

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