遗传算法在逆向物流网络选址问题中的应用研究

被引：96

作者：

周根贵

曹振宇

机构：

[1] 浙江工业大学,浙江工业大学杭州,杭州

来源：

中国管理科学 | 2005年 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

逆向物流; 选址问题; 遗传算法;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2005.01.008

中图分类号：

F252 [物资流通];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ;

摘要：

随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现 ,企业开始关注逆向物流。而在逆向物流中 ,集中退货中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。因此 ,本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型 ,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或回收中心最佳策略 ,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法。最后针对模拟算例 ,通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果 ,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法

引用

页码：43 / 48

页数：6

共 5 条

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