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一种多光谱遥感图象的自适应最小距离分类方法
被引:35
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
朱建华
刘政凯
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系!合肥
刘政凯
俞能海
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系!合肥
俞能海
机构
:
[1]
中国科学技术大学电子工程与信息科学系!合肥
来源
:
中国图象图形学报
|
2000年
/ 01期
关键词
:
计算机图象处理;
遥感;
最小距离分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
该文提出了一种适用于多光谱遥感图象分类的自适应最小距离算法.这一算法通过对样本集合的自适应精细划分来调整最小距离分类器的参数.对TM 遥感图象分类的实验结果表明,该方法对16 类数据进行有监督分类,精度可达92.9% ,适用于多类别遥感图象分类.
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页数:4
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