醉酒者脑电和正常脑电非线性特性的比较评估

被引：16

作者：

范金锋 ^{[1
]}

邵晨曦 ^{[1
]}

王剑 ^{[1
]}

杨明 ^{[2
]}

王子才 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学技术系

[2] 哈尔滨工业大学控制与仿真中心

来源：

中国生物医学工程学报 | 2008年 / 01期

关键词：

复杂系统; 脑电; 信息理论; 混沌理论; 评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

R741.04 [神经病诊断学];

学科分类号：

1002 ;

摘要：

为了刻画醉酒者脑电和正常人脑电之间的多种非线性特征并区分两者之间的差异。采用基于信息理论的排列熵(PE)、奇异值分解(SVD)熵、近似熵(ApEn)和基于混沌理论的相关维(CD)、最大Lyapunov指数(LLE)、Hurst指数,分别对35个醉酒者和35个正常人的脑电时间序列进行计算分析。同时,对选用的6种非线性特征分析方法在这两组数据的分析结果上,运用方差分析(ANOVA)进行统计学的比较评估分析。结果表明,ApEn、CD和LLE这三种方法能够显著区分这两组数据,但由于算法时间复杂度较高,不宜用于实时分析;而PE和Hurst指数方法相对简单、算法复杂度较低、分析结果有效,可以应用于对正确性和实时性要求均较高的EEG数据分析处理中。

引用

页码：18 / 22+28 +28

页数：6

共 4 条

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