共 4 条
- [1] 模糊信息处理及应用[M]. 科学出版社 , 曹谢东编著, 2003
- [2] 遗传算法的数学基础[M]. 西安交通大学出版社 , 张文修, 2000
- [3] 遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
- [4] 模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺编著, 1988
基于遗传模糊C-均值聚类算法的地图分割
被引：5
作者：
周叙国
邢汉承
机构：
[1] 东南大学计算机科学与工程系
来源：
关键词：
彩色地图分割;
遗传算法;
模糊聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤。经典的模糊C-均值聚类算法(FCMA)是将图像分割成C类的常用方法,但依赖于初始聚类中心的选择。该算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解。遗传算法是一类全局优化搜索算法。通过将遗传算法(GA)与FCMA相结合,对彩色地图直接按红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类,用遗传算法搜索全局最优解,有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对彩色地图的分割,得到了比较满意的效果。
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