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自动生成决策树的通用算法模板
被引：7
作者：
仇春光
刘玉树
机构：
[1] 北京理工大学计算机科学与工程系
来源：
关键词：
决策树；归纳学习；知识发现;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.1999.03.016
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
目的提供自动生成决策树的通用算法模板，从而使算法的设计者能够快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法．方法提供智能编辑器供算法设计者定义自己的公式，并利用该公式或内置算法来初始化通用算法模板，从而实现连续属性的离散化，采用基于概率分布的方法处理未知属性和噪声数据，利用预剪枝和后剪枝算法进行剪枝．结果与结论用户能够利用该模板，在系统提供的交互式图形环境中，针对不同的决策问题测试决策树生成算法
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页数：5
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