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遗传算法在电力系统无功优化中的应用
被引:7
作者:
程浩忠
机构:
[1] 上海交通大学电力系
来源:
关键词:
电力系统,遗传算法,无功优化,无功补偿;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
遗传算法根据自然界适者生存的原则进行搜索和优化。将遗传算法应用于电力系统无功优化,不仅能避免一般优化算法的局部最优问题,并能解决无功优化中变量的离散问题,避免维数灾难,提供最优及次优方案,使无功优化更切实际。遗传算法的引入,为电力系统无功优化提供了一种新的计算方法,使无功优化方法更加完善和实用。
引用
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