计及可靠性的分布式风电源多目标优化配置

分布式风电源(distributed wind generation,DWG)和负荷出力的时序性和不确定性,将造成停电损失功率的时序性和不确定性,进而影响配电网供电可靠性。本文基于Monte?Carlo随机模拟,将考虑时序性和不确定性的停电损失可靠性指标引入模型。建立综合考虑最小化DWG投资成本、最小化网损以及最小化停电损失的多目标优化配置模型。为了提高算法的收敛性能,采用改进多目标粒子群优化算法求解。该算法运用小生境技术进行多目标全局寻优,同时利用NSGA-II非支配排序策略和拥挤度距离选择最优粒子,引导粒子跳出局部最优。针对已获得的Pareto解,采用最短归一化距离的方法选择最终方案。最后,以IEEE 33节点配电网为例进行仿真实验,结果验证了所提模型和算法的可行性和有效性。