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人工神经网络在隧道围岩稳定性识别中的应用
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘贵应
论文数:
引用数:
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机构:
陈建平
魏新颜
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0
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0
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0
机构:
中国地质大学工程学院
魏新颜
论文数:
引用数:
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机构:
刘加龙
机构
:
[1]
中国地质大学工程学院
来源
:
地质科技情报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
神经网络;
围岩稳定性;
识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U451 [隧道结构理论];
学科分类号
:
摘要
:
在全面分析影响隧道围岩稳定性因素的基础上 ,结合人工神经网络方法的特点 ,提出了一种基于隧道围岩稳定性识别的 B-P人工神经网络方法。通过实例分析对比表明 ,模型精度很高 ,识别结果可靠 ,且操作简洁方便 ,能有效地应用于隧道围岩稳定性的识别。
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页码:95 / 98
页数:4
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共 3 条
[1]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
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陆兆溱
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[J].
河海大学学报,
1991,
(06)
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